Aumenta 11.9% la victimización de empresas en Querétaro

QUERÉTARO, Qro, 11 de noviembre de 2026.- La proporción de empresas víctimas de algún delito en Querétaro aumentó 11.9% entre 2023 y 2025, al pasar de una tasa de 3 mil 462 a 3 mil 875 unidades económicas afectadas por cada 10 mil, de acuerdo con los resultados de la Encuesta Nacional de Victimización de Empresas (ENVE) 2026 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

Este comportamiento contrasta con la tendencia nacional, donde el indicador disminuyó 4.7% durante el mismo periodo, al pasar de 2 mil 722 a 2 mil 593 empresas víctimas por cada 10 mil establecimientos.

Las cifras ubican a Querétaro entre las entidades con mayores tasas de victimización empresarial. En 2025, Baja California registró 3 mil 965 empresas afectadas por cada 10 mil unidades económicas; Querétaro, 3 mil 875, y Chihuahua, 3 mil 579.

En contraste, las menores tasas se reportaron en Yucatán, con mil 800; Jalisco, con mil 861, y Guerrero, con 2 mil 33 empresas víctimas por cada 10 mil establecimientos.

El estudio también identifica diferencias por actividad económica y tamaño de los negocios. A nivel nacional, los sectores de comercio y servicios registraron un promedio de 2.2 delitos por empresa víctima, mientras que las grandes unidades económicas alcanzaron una frecuencia de 4.3 ilícitos por establecimiento afectado.

La prevalencia delictiva mide la proporción de unidades económicas que fueron víctimas de al menos un delito durante el periodo de referencia. Esto significa que la tasa no representa el número total de ilícitos, ya que una misma empresa pudo haber sufrido más de uno.

Para interpretar la variación de Querétaro debe considerarse también la precisión estadística de las estimaciones. En la edición anterior, el INEGI reportó márgenes de error para las tasas estatales de 2023 con un promedio de 15% y variaciones de entre 12 y 19%. Por ello, el incremento de 11.9% requiere cautela y no puede considerarse, por sí solo, una variación estadísticamente significativa sin revisar los márgenes de error correspondientes a ambas mediciones.