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CIUDAD DE MÉXICO., 9 de diciembre de 2020.- Científicos y universidades siguen esforzándose para combatir la pandemia de covid 19 y algunos buscan desarrollar pruebas que permitan detectar la enfermedad y mejorar el manejo de la misma. Tal es el caso de estudiantes de la Universidad La Salle que crearon un sistema auxiliar para la detección del covid 19 con ayuda de un sistema de inteligencia artificial. La prueba, según revelaron, tiene una precisión de poco más del 95%.
A través de la página de la Universidad La Salle se informó que esta prueba rápida para detectar el covid 19 tiene una mayor precisión y rapidez que otras. La investigación fue comandada por Ian Perrilliat García y Marco Antonio Gámez Guerrero, creadores del llamado Sistema Auxiliar para el Diagnóstico de covid 19 Mediante Análisis de Imágenes de Radiografías Computarizadas Torácicas.
“El covid-19 puede ser diagnosticado por pruebas moleculares o por imágenes médicas. En este sentido, el diagnóstico por Radiografía Computarizada (CR, por sus siglas en inglés) cuenta con algunas ventajas para ser tomado en cuenta para la detección oportuna del covid 19”, se lee en la página.
Asimismo, la Universidad detalla que con esta prueba es posible capturar imágenes de CR torácicas de pacientes sanos, pacientes con neumonía y con covid 19.
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