Supera ChatGPT a médicos en diagnóstico, según estudios

QUERÉTARO, Qro., 21 de noviembre de 2024.- Un estudio de JAMA Network Open reveló que ChatGPT-4, el chatbot de inteligencia artificial de OpenAI, superó a los médicos humanos en la precisión del diagnóstico clínico a partir de historiales médicos.

La investigación demostró que ChatGPT alcanzó una puntuación promedio del 90%, mientras que los médicos que usaron la IA como apoyo obtuvieron un 76%, y aquellos que no la utilizaron lograron solo un 74%.

¿Cuál fue el estudio y qué resultados se obtuvieron?

Dirigido por Adam Rodman, especialista en medicina interna en el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston, el estudio evaluó a 50 médicos mediante seis casos clínicos basados en pacientes reales. Los participantes, tanto residentes como médicos adjuntos, debían diagnosticar y sugerir pasos adicionales en el proceso. Expertos médicos evaluaron las respuestas sin saber si provenían de humanos o de ChatGPT.

¿Cuál es el éxito detrás de ChatGPT?

Los investigadores señalaron dos razones principales por las que ChatGPT superó a los médicos:

1. Desconfianza en la IA: Muchos médicos rechazaron los diagnósticos de ChatGPT cuando diferían de sus propias conclusiones, reflejando la tendencia humana a confiar más en el juicio personal.
2. Uso limitado de la herramienta: Algunos médicos trataron a ChatGPT como un simple motor de búsqueda, sin aprovechar su capacidad de analizar casos completos. Solo unos pocos proporcionaron toda la información clínica, lo que permitió a la IA generar diagnósticos más completos.

¿Qué se obtiene e haber estudiado así a una herramienta de inteligencia artificial?

Los autores del estudio sugieren que ChatGPT podría funcionar como un “extensor” para los médicos, brindando valiosas segundas opiniones y reduciendo errores diagnósticos. Sin embargo, también enfatizan la importancia de capacitar a los médicos para utilizar correctamente estas herramientas.

Aunque la IA no intenta replicar el razonamiento humano, su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos clínicos de manera eficiente podría transformar la medicina, siempre y cuando los profesionales aprendan a confiar y aprovechar su potencial.